t-test

Student T- test는 continuous variable, equal variance distribution of normal distribution에 대한 평균의 비교.

  1) 정규 분포를 보이고
  2)분포도 같다고 가정

 

1. 분포가 다르다면

: 두 분포의 분산이 같은지 확인하려면 Levene's test를 사용.
Levene의 등분산 F 검정결과 p값이 0.05보다 작으면 두 집단의 분산이 서로 다르다고 판정.

 

  1) 두 분포의 분산이 같다면 student T- test

  2) 만약 두 분포의 분산이 서로 다르다면(Levene's test p value< 0.05이라면) student T- test가 아닌 Welch's t-test를 사용. ( independent sample t-test)

 

2. 정규 분포가 아니라면 비모수 통계로 들어가야 합니다. 이들에 대한 통계결과는 parametric test에 비해서 power가 낮다.

  Kolmogorov-smirnov test (K-S 검증) or Shaprio-Wilk test :: SPSS에서 분석>비모수 통계> 독립표번 검증에서 옵션

  Kolmogorov-smirnov test에서 normality가 기각된다면 non parametric test인 Mann-Whitney U test ( Wilcoxon rank sum test) 로 통계 검증.
 
Mann-Whitney U test란 두 분포를 median를 중심으로 비교했을때 A group분포에서 어느정도 떨어진 a가 B group 분포에서도 어느 정도 떨어진 b와 같은 확률로 발생가능한지 검증하는 것입니다.

 

                 정규 분포    비정규분포

2 그룹 비교  T-test       Mann-Whitney U

3 그룹 비교  ANOVA     Kruskal Wallis